Auteur : Roberto Macedo
Cela fait des années que l’on promet que l’intelligence artificielle va transformer le marketing digital. Aujourd’hui, je peux affirmer, données réelles à l’appui, que cette transformation est déjà en cours. Et elle se produit ici, sur notre plateforme.
Dans cet article, je partage ce que nous avons construit chez Eulerian, en partenariat avec Anthropic : trois intégrations qui, ensemble, changent radicalement la vitesse et la profondeur avec lesquelles nos clients peuvent transformer leurs données en décisions.
Le problème qu’il y a toujours eu
Nos clients disposent de données extraordinairement riches dans Eulerian : comportement des visiteurs, conversions, canaux, campagnes, éditeurs, attribution multi-touch, modèles MMM… Le problème historique n’était pas le manque de données. C’était le temps, les ressources et les efforts nécessaires pour transformer ces données en décisions.
Une analyse de campagne complète — avec comparaison année sur année, ventilation par canal, entonnoir de conversion et recommandations actionnables — pouvait demander plusieurs jours de travail entre l’extraction, le traitement sous tableur et la rédaction du rapport. Dans bien des cas, cette analyse arrivait trop tard, ou n’était tout simplement jamais réalisée.
Grâce à l’intégration du MCP d’Eulerian avec Claude, un rapport de campagne complet — incluant l’analyse de tous les canaux, la ventilation par éditeur, le détail des campagnes SEM et neuf recommandations hiérarchisées — est généré en moins de 15 minutes, sans exporter manuellement la moindre donnée.
C’est ce que changent les trois intégrations décrites ci-dessous.
1. Intégration MCP : Claude comme analyste Eulerian natif
Le MCP (Model Context Protocol) est la technologie qui permet à Claude de se connecter directement aux API d’Eulerian et d’y opérer de manière autonome. Il ne s’agit pas d’un connecteur d’import/export, mais d’une connexion bidirectionnelle en temps réel, au sein de laquelle Claude peut interroger, interpréter et agir sur les données de la plateforme via le langage naturel.
Ce que Claude peut faire via le MCP
Fonctionnalité | Description |
Requêtes de reporting batch | Claude exécute des requêtes via l’API Eulerian en sélectionnant de façon autonome les dimensions, métriques et périodes en fonction de la question métier |
Comparaisons temporelles | Analyse simultanée de plusieurs périodes (campagne en cours vs pré-campagne vs année précédente) en une seule conversation, sans configuration préalable |
Ventilation par canal et éditeur | Extraction des performances granulaires par canal, éditeur Display et campagne SEM, avec leurs indicateurs d’efficacité respectifs |
Interprétation et recommandations | Va au-delà des chiffres : identifie les anomalies, en explique les causes probables et propose des actions concrètes et hiérarchisées |
Génération de rapports | Produit des rapports PDF complets avec graphiques, tableaux et narration exécutive, prêts à être présentés au client |
Exploration du catalogue | Découvre automatiquement les dimensions et métriques disponibles pour chaque client, en adaptant l’analyse à sa configuration spécifique |
Un exemple concret : l’analyse de campagne
En pratique, le flux de travail est le suivant. L’analyste formule ses questions métier en langage naturel, et Claude, via le MCP, exécute le reste de manière autonome :
- Étape 1 : Interrogation des segments et métriques disponibles pour le client (dans un cas réel, nous avons recensé 154 métriques disponibles dans l’endpoint rt#insummary)
- Étape 2 : Exécution de requêtes de performance globale pour les périodes comparées : campagne active, pré-campagne et campagne équivalente de l’année précédente
- Étape 3 : Extraction des ventilations par canal, par éditeur et par campagne, ainsi que leurs indicateurs d’efficacité respectifs
- Étape 4 : Interprétation des résultats, identification des anomalies et formulation de recommandations hiérarchisées avec estimation quantifiée de l’impact
- Résultat : un rapport complet livré en moins de 15 minutes
L’insight qui génère le plus de valeur n’est pas toujours le chiffre le plus élevé. Il peut s’agir d’une campagne de remarketing affichant un ROAS exceptionnel, que personne n’avait identifiée parce qu’elle était enfoui dans des milliers de lignes de données. Claude la déterre, la quantifie et recommande de la faire monter en puissance. Ce type d’insight peut valoir des dizaines de milliers d’euros lors du prochain cycle de planification des campagnes.
2. Plugin MMM : optimisation des investissements pilotée par l’IA
La deuxième intégration est le plugin MMM (Marketing Mix Modeling) connecté à Claude via le modèle Robyn intégré dans Eulerian. Cette intégration porte l’analytique prédictive à un niveau d’accessibilité jusqu’alors inimaginable.
Le MMM traditionnel nécessitait des data scientists, des semaines de calibration et une documentation technique que peu de parties prenantes pouvaient appréhender. Avec l’intégration de Claude, le modèle parle désormais le langage des métiers.
Ce que Claude peut faire avec le MMM d’Eulerian
S’appuyant sur les paramètres de saturation et d’adstock du modèle Robyn déjà calibré dans Eulerian, Claude génère des comparaisons de scénarios d’investissement et répond à des questions stratégiques telles que :
- Que se passe-t-il si je réduis le budget de 30 % ? Le ROAS augmente-t-il ou diminue-t-il ?
- Quel montant devrais-je investir si je disposais d’un budget illimité ?
- Quel est le point de saturation de chaque canal ? Où est-ce que je gaspille mon argent ?
- Quelle est la combinaison optimale de canaux pour maximiser le profit ou l’efficacité ?
- Comment la stratégie optimale évolue-t-elle selon que je planifie sur 4 semaines ou sur un trimestre entier ?
Les scénarios que le modèle peut comparer
Une analyse MMM type avec Claude compare quatre à cinq scénarios sur la même période, et répond concrètement à des questions business :
Scénario | Question à laquelle il répond | Quand l’utiliser |
Budget de référence (historique) | Comment redistribuer mon investissement actuel entre les canaux ? | Toujours comme point de départ |
Réduction (−20 % à −30 %) | Si j’ai moins de budget, comment en minimiser l’impact ? | Contraintes budgétaires |
Expansion (+20 % à +30 %) | Est-il rentable d’investir davantage ? Que gagne-t-on réellement ? | Demandes de budget supplémentaire |
Sans contrainte (optimal) | Quel montant investir idéalement et comment ? | Planification stratégique |
Plan trimestriel | Comment distribuer l’investissement sur le trimestre ? | Budgétisation à moyen terme |
Recommandations par canal générées par le modèle
Au-delà des scénarios globaux, le MMM permet à Claude de générer des recommandations spécifiques par canal en fonction de leurs paramètres de saturation réels :
- Identifier le canal disposant de la plus grande marge d’investissement avant saturation (EC50* élevé = plus de marge de progression)
- Détecter les canaux opérant déjà sur le plateau de saturation, où toute dépense supplémentaire entraîne des pertes directes
- Recommander une stratégie de « construction d’adstock » en semaine 1 pour les canaux à faible mémoire
- Quantifier l’efficacité marginale de chaque euro supplémentaire investi par canal
(*) L’EC50 est le point auquel un canal publicitaire a « consommé » la moitié de sa capacité de réponse. Un EC50 élevé signifie que le canal peut absorber un volume important de budget avant d’être saturé (il dispose encore d’une marge de croissance). Un EC50 faible signifie qu’il se sature avec peu de dépenses, ce qui rend tout investissement supplémentaire essentiellement inutile.
Le constat le plus fréquent dans les analyses MMM que nous avons menées est que les budgets historiques des clients sont, en général, raisonnablement bien calibrés. Ce qui est précieux, ce n’est pas seulement de le confirmer, mais également de savoir exactement sur quels canaux (et dans quelle mesure) il existe une marge d’amélioration, avec des chiffres concrets.
3. Le module Artifacts : tableaux de bord dynamiques pilotés par l’IA
La troisième dimension de cette intégration est peut-être celle qui surprendra le plus nos clients dans les mois à venir : l’utilisation des artifacts Claude pour générer des tableaux de bord interactifs et des applications analytiques en temps réel.
Les artifacts Claude sont de véritables applications web (HTML, React, visualisations avec D3 ou Chart.js) que Claude peut générer en quelques secondes à partir des données Eulerian. Il ne s’agit pas de captures d’écran ni de rapports statiques, mais d’interfaces interactives que les utilisateurs peuvent explorer, filtrer et personnaliser directement dans la conversation.
Cas d’usage disponibles dès maintenant
Fonctionnalité | Description |
Tableau de bord de campagnes en temps réel | Claude génère un tableau de bord interactif avec les KPIs de la campagne active, actualisable simplement en demandant à Claude de le rafraîchir |
Comparateur de scénarios MMM | Interface avec curseurs permettant d’explorer différents niveaux d’investissement et de visualiser en temps réel l’impact projeté sur le profit et le ROAS |
Analyse des courbes de saturation | Visualisation interactive des courbes par canal avec les points de dépense actuels, permettant d’identifier visuellement les canaux disposant encore de marge |
Suivi des recommandations | Un artifact transformant les recommandations d’analyse en plan d’action hiérarchisé avec suivi de l’avancement |
Simulateur de récupération de panier | En fonction du taux de fermeture de panier, projette l’impact de différents taux de récupération sur les ventes incrémentales |
Rapports persistants | Artifacts avec capacités de stockage conservant l’historique des campagnes, permettant des comparaisons d’évolution sans export manuel |
La différence avec un outil BI traditionnel est fondamentale : il n’est pas nécessaire de configurer le moindre widget. Claude interprète les données, sélectionne la visualisation la plus adaptée et la construit. Si le client souhaite quelque chose de différent, il le demande simplement en langage naturel et Claude l’ajuste instantanément.
Ce que cela change selon les profils
Profil | Ce qui change |
Équipes marketing | Moins de temps dans Excel, plus de temps pour la stratégie. Les questions métier trouvent une réponse en quelques minutes, et non en plusieurs jours. |
Directeurs marketing | Rapports exécutifs prêts à être présentés, avec le niveau de détail adéquat, générés automatiquement pour chaque réunion pertinente. |
Équipes analytiques | Claude prend en charge l’extraction et la mise en forme des données. Elles peuvent se concentrer sur les questions relevant véritablement du jugement humain. |
Agences média et partenaires | Les discussions sur l’optimisation passent des opinions aux données. Les arguments d’investissement reposent sur les paramètres du modèle, non sur l’intuition. |
Direction générale | Visibilité sur le ROI réel de chaque canal et de chaque campagne, avec comparaisons historiques et prévisions, dans un format exécutif ne nécessitant aucune expertise technique. |
Le chemin à suivre
Nous n’en sommes qu’aux prémices de quelque chose qui va prendre une ampleur considérable. Les intégrations décrites ici fonctionnent déjà et produisent déjà de la valeur réelle, mais la feuille de route est ambitieuse.
Si vous êtes client Eulerian et souhaitez voir ces fonctionnalités appliquées à vos données réelles, c’est le bon moment pour initier la conversation. Les analyses décrites dans cet article ne sont pas des démonstrations de laboratoire. Elles constituent le nouveau standard de ce que votre plateforme est capable de faire.
Note :
Les analyses mentionnées dans cet article ont été générées par Claude AI (Anthropic) connecté à Eulerian Analytics via l’intégration MCP et le plugin MMM. Les fonctionnalités décrites sont disponibles pour les clients Eulerian.
Il est important de préciser que cette intégration ne remplace pas un MMM entièrement personnalisé développé de zéro. Un projet MMM sur mesure permet d’intégrer des variables externes non disponibles dans Eulerian (telles que la saisonnalité propre à l’activité, la tarification, la concurrence, les facteurs macroéconomiques et les données hors ligne) et produit un modèle calibré spécifiquement à la réalité de chaque client.
L’intégration avec Claude améliore et rend plus accessible et actionnable le modèle MMM existant au sein de la plateforme. Néanmoins, lorsque la complexité métier l’exige, un MMM sur mesure demeure l’option la plus complète et la plus précise.
