Data lake: 4 puntos que podrían afectarte

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Identificar un Customer Journey de manera precisa puede convertirse en un proceso complejo. Por eso hay que tener en cuenta 4 puntos que podrían afectar a tu futuro data lake.

En una estrategia de marketing data-driven hay que contemplar todos los escenarios posibles para rendir siempre de la mejor manera posible. También hay que estudiar y analizar cada usuario para adaptarse perfectamente a sus necesidades y a las posibles sorpresas que te puedas encontrar. En este sentido, probablemente ya colectas datos de tus consumidores, muchos incluso. ¿Pero alguna vez te has planteado la hipótesis de que podría haber algunos casos que tu sistema actual no tenga en cuenta? 

 1. Impresiones

El primer punto a tener en cuenta en tu data lake es el uso del display. De acuerdo con el Estudio Anual de Inversión Publicitaria en Medios Digitales 2019 de IAB Spain, el mercado total de inversiones en publicidad gráfica representa el 30,7% de una inversión que por primera vez supera los 3000 M€ en nuestro país. El display se ve cada vez más como un complemento de la búsqueda para retransmitir el crecimiento. Por otro lado, los presupuestos de TV se están moviendo cada vez más a Internet. De hecho, por primera vez en la historia, en 2020 la inversión digital ha superado a la televisión según el Estudio InfoAdex de la Inversión Publicitaria en España 2020.

El display no solo es un canal capaz de generar tráfico cualificado, sino que cada vez más partners evocan su capacidad de influir en la decisión de compra a través de la exhibición de medios.

Además, a medida que el fraude en la publicidad digital gana terreno, es esencial ir más allá en esta lógica de colecta de la posimpresión y agregar los indicadores de impresión realmente vistos por los consumidores, la posimpresión real.

2. Rutas complejas en mobile

Es difícil seguir a los usuarios en móviles, ya que el entorno de este dispositivo es complejo por naturaleza. El consumidor puede interactuar con la marca desde una aplicación o un navegador. Puede abrir Google Chrome desde su móvil para acceder a una página web, continuar con la aplicación de una marca y, finalmente, navegar por las páginas del sitio.

Administrar el recorrido entre el clic en un anuncio y la descarga de la aplicación, el paso de una página de aplicación a una vista web dentro de una aplicación o adaptarse a un entorno iOS y Android son algunos ejemplos que considerar para una reconciliación completa del Customer Journey.

Para responder a estos problemas, el seguimiento de las rutas móviles generalmente se realizará combinando diferentes métodos de seguimiento: a través de la cookie webmobile, dispositivo de identificación (IDFA / ID de Android), identificación estadística, etc. Habrá necesariamente una combinación que se adaptará. Es necesario poder administrar todos los escenarios para tener disponibles todas las rutas que el consumidor podría tomar y así tener un mayor control de tu data lake.

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3. Reconciliación entre dispositivos

Como ya hemos visto, el Customer Journey es complejo en los dispositivos móviles y, sin embargo, es solo un dispositivo, entre muchos otros, que permite al consumidor interactuar con la marca. Establecer el vínculo entre la aplicación y la web sigue siendo un gran desafío que abordar.

Para reconciliarlos, gracias a unos datos fiables, el método determinista parece ser la solución más segura actualmente en el mercado. Consiste en usar un identificador de usuario como clave de reconciliación (identificación del cliente, correo encriptado). Si un consumidor se identifica a sí mismo en el sitio web y la aplicación móvil, es el mismo consumidor, tanto detrás de su escritorio como de su teléfono. Los recorridos se reconcilian, formando uno único.

4. Reconciliación online y offline

Los problemas de la reconciliación no se detienen en online. Las empresas deben asegurarse de que el enlace esté bien hecho entre los universos online y offline. Este es el último punto que hay que tener en cuenta respecto a tu futuro data lake.

De hecho, un consumidor ahora tiende a contactar con una marca varias veces antes de completar la conversión. Un usuario al que le encanten las zapatillas de deporte, puede interactuar con su marca favorita a través de cuatro canales diferentes: display (impactado por un banner), app móvil (para aprender acerca de las características del producto en relación con la publicidad), tienda (ver el producto con sus propios ojos, a veces puede haber lagunas entre lo visual y la realidad) y el sitio web (para hacer la compra desde casa).

La idea es aprovechar la reconciliación determinista online (mencionada anteriormente) que permite la recuperación de la identificación del cliente (o correo encriptado). Esta misma identificación se recopilará en tienda a través de una suscripción al programa de fidelización, por ejemplo. A partir de ahí se realizará el enlace.

De esta manera, obtendremos una visión exhaustiva del Customer Journey. Desde la aplicación móvil hasta el departamento de grandes almacenes, deben captarse múltiples itinerarios y, sobre todo, las masas de especificidades.

Te recomendamos que tengas muy controlados los 4 puntos indicados. Asegúrate de recoger toda la información necesaria y de no encontrarte situaciones en el camino que no hayas analizado, puedan revolucionarte la estrategia y acaben afectando a tu futuro data lake.

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El equipo Eulerian
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